Интересно, что оказывается, у искусственного интеллекта теперь кризис с информацией, как у человека на экзамене, который все время думает, что он уже все знает, но на самом деле выучил всего одну страницу своих конспектов. Вот тут и выяснилось, что ИИ как бы обучился на всем, что можно было, да вот только основные знания информационного мира усвоил так себе. Ну, в принципе, как и многие студенты — помнит формулы, но не всегда понимает, как ими пользоваться.
К счастью, у нас есть Маск и Суцкевер, которые предлагают революционные решения для этой проблемы. Использовать синтетические данные — значит, дать ИИ возможность создавать свои собственные материалы для обучения.
Это как будто дать студенту беспрецедентное право на списывание себя же. Да только вот могут же возникнуть злобные студенты, которые скопируют все плохие привычки учителя и начнут учиться плохо, как их ментор.
Интересно, что даже в этой области возникают такие смешные ситуации. ИИ начинает создавать данные для собственного обучения, а мы не можем не вспомнить анекдот про компьютерного программиста, который написал программу, чтобы наконец-то понять, что он там написал. Теперь ИИ сделает такие данные, что даже сам не поймет, что там он написал, ну или создал.
А когда речь заходит о том, что такие гиганты, как Microsoft или OpenAI уже используют синтетические данные для обучения, вспоминается еще один анекдот.
Говорят, что в Microsoft стоят новые часы — они идут на Windows. Ну так вот, все эти синтетические данные идут на Windows для обучения. Если бы у нас были такие часы, то у нас, наверное, была бы возможность учиться всегда и без конца, но впечатление было бы какое-то странное, наверное.
А про стартап Writer, который заявляет, что их нейросеть стоит 700 000 долларов, я вспоминаю еще один анекдот. Попугай говорит: «Продам компьютер, не умею пользоваться».
Так и здесь, наверное, какой-то дорогой продукт получается, но точно не для всех доступный. Хотя, если у нас будет ИИ, который сам себя будет обучать на синтетических данных, то может, в итоге, мы получим какого-то крутого робота-гениального ученика, который ответит на все наши вопросы лучше, чем мы сами справились бы.
Ну а про недостатки синтетических данных тоже есть что сказать.
Так вот, представляю себе ИИ, который обучался на своих собственных синтетических данных и теперь исходит из своего же предвзятого мнения. Это как будто попросить совета у друга, который всегда склоняется к определенному ответу, потому что просто не умеет думать иначе. Только здесь такой друг — это ИИ, который может оказать огромное влияние на мир, и если он будет усиливать предвзятость, как стена в Тармогойфе, то, наверное, все плохо закончится.
В общем, искусственный интеллект — это, конечно, прорыв в науке и технике, но использование синтетических данных наводит на много веселых мыслей и ассоциаций.
Когда ИИ начнет создавать данные для своего обучения, кто знает, что там у нас получится. Возможно, нам стоит быть поосторожнее в этом вопросе, а пока можем наслаждаться юмористическими параллелями с реальной жизнью.